Eksperci NSS Labs uznali Trend Micro Deep Discovery za rekomendowany system wykrywania włamań

Rozwiązanie Trend Micro Deep Discovery trzeci rok z rzędu zostało uznane przez ekspertów NSS Labs za rekomendowany system wykrywania włamań. W ostatnich testach platforma osiągnęła wykrywalność zagrożeń na poziomie 99,8%, co potwierdziło skuteczność Deep Security – szczególnie w odniesieniu do oprogramowania typu ransomware oraz ataków ukierunkowanych na sieć i punkty końcowe.

W rozwiązaniu Trend Micro Deep Discovery, oferowanym również pod nazwą Trend Micro TippingPoint Advanced Threat Protection, stosowane są szeroko zakrojone techniki wykrywania zaawansowanych zagrożeń i ataków ransomware. System monitoruje cały ruch sieciowy w segmentach fizycznych i wirtualnych, uwzględniając przy tym ponad 100 protokołów i aplikacji na wszystkich portach sieciowych. Dzięki uzyskanej w ten sposób przejrzystości sieci Deep Discovery wykrywa i koreluje wszystkie etapy cyklu życia ataku, w tym komunikację z serwerem sterującym C&C, identyfikację zasobów i eksplorację w poziomie. Rozwiązanie Trend Micro może również zoptymalizować dotychczasowe inwestycje w zabezpieczenia, ponieważ udostępnia informacje o zagrożeniach produktom Trend Micro oraz  innych firm. Umożliwia to przedsiębiorstwom nie tylko identyfikowanie potencjalnych zagrożeń, lecz także szybkie reagowanie na trwające ataki.

Przeprowadzane przez NSS Labs testy systemów wykrywania włamań nieprzerwanie pomagają definiować środowisko zabezpieczeń korporacyjnych, wyróżniając rozwiązania, które mogą stanowić wzór dla całej branży. Ponieważ zagrożenia stają się coraz bardziej wyrafinowane, kluczową częścią zintegrowanej ochrony przedsiębiorstw jest niezawodne wykrywanie prób włamań. Klienci potrzebują skutecznego rozwiązania, wchodzącego w skład warstwowego modelu zabezpieczeń, które pozwoli nie tylko wykrywać i reagować na nowe zagrożenia, lecz także skutecznie się przed nimi chronić.

Raport z testów systemów wykrywania włamań NSS Labs i więcej informacji na temat rozwiązania Deep Discovery można znaleźć na tej stronie.




Dodaj komentarz