(Nie)bezpieczna przyszłość i behawioralna biometria według raportu Gartnera

15 stycznia, 2018

Może już za kilka/naście lat wszyscy będziemy mogli zapomnieć o kłopotliwych hasłach, których używamy do zabezpieczenia i uwierzytelnienia, zgodnie z prognozą analityków Gartnera, którzy wierzą, że sztuczna inteligencja na urządzeniach, w przeciwieństwie do tej opartej na chmurze, będzie oznaczać zmianę paradygmatu w dziedzinie bezpieczeństwa cyfrowego. I nastąpi to szybciej niż się spodziewamy.

Firma badawcza Gartner przedstawia rozwiązania sztucznej inteligencji, które będą działać na 80% smartfonów w 2022 roku, gdzie co najmniej kilka z nich będą miały wpływ na cyfrowe i to realne bezpieczeństwo.

„Digital Me”

„Smartfony będą rozszerzeniem użytkownika, zdolnymi rozpoznać i przewidzieć jego następny ruch” – czytamy w raporcie. Będą rozumieć, kim jesteśmy, czego chcemy i wykonywać zadania w naszym imieniu. Smartfony nowej generacji będą zbierać dane behawioralne, aby dokładniej profilować użytkownika i podejmować decyzję w sytuacjach awaryjnych. Będzie to korzystne dla ubezpieczycieli, ale niekoniecznie dla ubezpieczonego. Gartner spekuluje, że np. ubezpieczyciele samochodów będą mogli dostosować stawki w oparciu o „zachowanie kierowcy”. Najprawdopodobniej „ryzyko inwestycyjne” zostanie przeniesione na inne obszary gospodarki i usług świadczonych przez firmy prywatne, służbę zdrowia i sektor bankowy. Spodziewamy się oczywiście wzrostu cen.

Biometria behawioralna, która już istnieje analizuje zachowania użytkowników na urządzeniu (w tym dynamikę naciskania klawiszy, analizę chodu, identyfikator głosu, cechy korzystania z myszy/touchpada/ekranu dotykowego, analizę podpisu oraz biometrię kognitywną) i tworzy unikatowy szablon biometryczny użytkownika na urządzeniu. Gdy zachowanie będzie niezgodne z szablonem (domniemanym), to urządzenie będzie wymagało dodatkowego uwierzytelnienia. Takie zabezpieczenie zostanie wprowadzone do urządzeń mobilnych z zadaniem blokowania dostępu do systemu na wypadek kradzieży lub zgubienia.

Cenzura treści

Urządzenie z wbudowaną sztuczną inteligencją może automatycznie wykryć nieodpowiednie treści, np. niepożądane obrazy, filmy lub tekst i oznaczać je flagą lub całkowicie blokować. „Oprogramowanie będzie mogło wykryć treści, które naruszają jakiekolwiek prawa lub zasady” i powiadomić o tym administratora.

Uwierzytelnienie

Lista 100 najgorszych haseł stworzona przez SplashData była możliwa tylko dzięki 5 milionom ujawnionych danych uwierzytelniających.

Uwierzytelnianie oparte na haśle stało się zbyt skomplikowane i mniej skuteczne w dzisiejszych czasach, co skutkuje słabymi zabezpieczeniami, niską wygodą użytkowania i wysokim kosztem posiadania. Technologia bezpieczeństwa w połączeniu z uczeniem maszynowym, biometrią i zachowaniem użytkowników może faktycznie poprawić użyteczność i możliwości samoobsługi.  – mówi Mariusz Osiński, inżynier techniczny z firmy Bitdefender.  

Gartner nie tylko zakłada, że coś się stanie, ale pokazuje też poczynione w tym kierunku kroki: australijscy naukowcy z powodzeniem opracowali prototyp ubrania, które wykorzystuje chód jako token uwierzytelniający. W podobny sposób smartfony mogą odstawić tradycyjne hasła do lamusa, ucząc się zachowań użytkownika, takich jak wzorce podczas chodzenia, wywierania nacisku na telefon, przewijania i pisania na klawiaturze.

Inne technologie sztucznej inteligencji, które według Gartnera zostaną wdrożone w urządzeniach przenośnych do 2022 roku, obejmują rozpoznawanie emocji, zrozumienie w języku naturalnym, analizę dźwięku i wiele innych.

Czy ten artykuł był pomocny?

Oceniono: 0 razy

Picture of Adrian Ścibor

Adrian Ścibor

W ramach działań związanych z cyberbezpieczeństwem odpowiada w AVLab za przeprowadzanie testów rozwiązań ochronnych przed zagrożeniami. Opracowuje strategie oraz narzędzia, które pomagają w ochronie danych i systemów przed cyberatakami. Współuczestnik międzynarodowej grupy non-profit AMTSO, która zrzesza ekspertów IT.
Picture of Adrian Ścibor

Adrian Ścibor

W ramach działań związanych z cyberbezpieczeństwem odpowiada w AVLab za przeprowadzanie testów rozwiązań ochronnych przed zagrożeniami. Opracowuje strategie oraz narzędzia, które pomagają w ochronie danych i systemów przed cyberatakami. Współuczestnik międzynarodowej grupy non-profit AMTSO, która zrzesza ekspertów IT.

PODZIEL SIĘ:

guest
0 komentarzy
najstarszy
najnowszy oceniany
Inline Feedbacks
View all comments

Zapisz się na newsletter

Informacje o cyberbezpieczeństwie prosto na skrzynkę pocztową!

Dodatkowo otrzymasz poradnik „Jak bezpiecznie funkcjonować w cyfrowym świecie”

Wyrażam zgodę na przesłanie oferty drogą telefoniczną przez IT Partners security sp. z o.o. z siedzibą Katowicach ul.Padereskiego 35 na podany przeze mnie adres e-mail zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO).

Wyrażam zgodę na przesłanie oferty drogą mailową przez IT Partners security sp. z o.o. z siedzibą Katowicach ul.Padereskiego 35 na podany przeze mnie adres e-mail zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO).

[ninja_tables id=”27481″]