(Nie)bezpieczna przyszłość i behawioralna biometria według raportu Gartnera

15 stycznia, 2018

Może już za kilka/naście lat wszyscy będziemy mogli zapomnieć o kłopotliwych hasłach, których używamy do zabezpieczenia i uwierzytelnienia, zgodnie z prognozą analityków Gartnera, którzy wierzą, że sztuczna inteligencja na urządzeniach, w przeciwieństwie do tej opartej na chmurze, będzie oznaczać zmianę paradygmatu w dziedzinie bezpieczeństwa cyfrowego. I nastąpi to szybciej niż się spodziewamy.

Firma badawcza Gartner przedstawia rozwiązania sztucznej inteligencji, które będą działać na 80% smartfonów w 2022 roku, gdzie co najmniej kilka z nich będą miały wpływ na cyfrowe i to realne bezpieczeństwo.

„Digital Me”

„Smartfony będą rozszerzeniem użytkownika, zdolnymi rozpoznać i przewidzieć jego następny ruch” – czytamy w raporcie. Będą rozumieć, kim jesteśmy, czego chcemy i wykonywać zadania w naszym imieniu. Smartfony nowej generacji będą zbierać dane behawioralne, aby dokładniej profilować użytkownika i podejmować decyzję w sytuacjach awaryjnych. Będzie to korzystne dla ubezpieczycieli, ale niekoniecznie dla ubezpieczonego. Gartner spekuluje, że np. ubezpieczyciele samochodów będą mogli dostosować stawki w oparciu o „zachowanie kierowcy”. Najprawdopodobniej „ryzyko inwestycyjne” zostanie przeniesione na inne obszary gospodarki i usług świadczonych przez firmy prywatne, służbę zdrowia i sektor bankowy. Spodziewamy się oczywiście wzrostu cen.

Biometria behawioralna, która już istnieje analizuje zachowania użytkowników na urządzeniu (w tym dynamikę naciskania klawiszy, analizę chodu, identyfikator głosu, cechy korzystania z myszy/touchpada/ekranu dotykowego, analizę podpisu oraz biometrię kognitywną) i tworzy unikatowy szablon biometryczny użytkownika na urządzeniu. Gdy zachowanie będzie niezgodne z szablonem (domniemanym), to urządzenie będzie wymagało dodatkowego uwierzytelnienia. Takie zabezpieczenie zostanie wprowadzone do urządzeń mobilnych z zadaniem blokowania dostępu do systemu na wypadek kradzieży lub zgubienia.

Cenzura treści

Urządzenie z wbudowaną sztuczną inteligencją może automatycznie wykryć nieodpowiednie treści, np. niepożądane obrazy, filmy lub tekst i oznaczać je flagą lub całkowicie blokować. „Oprogramowanie będzie mogło wykryć treści, które naruszają jakiekolwiek prawa lub zasady” i powiadomić o tym administratora.

Uwierzytelnienie

Lista 100 najgorszych haseł stworzona przez SplashData była możliwa tylko dzięki 5 milionom ujawnionych danych uwierzytelniających.

Uwierzytelnianie oparte na haśle stało się zbyt skomplikowane i mniej skuteczne w dzisiejszych czasach, co skutkuje słabymi zabezpieczeniami, niską wygodą użytkowania i wysokim kosztem posiadania. Technologia bezpieczeństwa w połączeniu z uczeniem maszynowym, biometrią i zachowaniem użytkowników może faktycznie poprawić użyteczność i możliwości samoobsługi.  – mówi Mariusz Osiński, inżynier techniczny z firmy Bitdefender.  

Gartner nie tylko zakłada, że coś się stanie, ale pokazuje też poczynione w tym kierunku kroki: australijscy naukowcy z powodzeniem opracowali prototyp ubrania, które wykorzystuje chód jako token uwierzytelniający. W podobny sposób smartfony mogą odstawić tradycyjne hasła do lamusa, ucząc się zachowań użytkownika, takich jak wzorce podczas chodzenia, wywierania nacisku na telefon, przewijania i pisania na klawiaturze.

Inne technologie sztucznej inteligencji, które według Gartnera zostaną wdrożone w urządzeniach przenośnych do 2022 roku, obejmują rozpoznawanie emocji, zrozumienie w języku naturalnym, analizę dźwięku i wiele innych.

Czy ten artykuł był pomocny?

Oceniono: 0 razy

Picture of Adrian Ścibor

Adrian Ścibor

W ramach działań związanych z cyberbezpieczeństwem odpowiada w AVLab za przeprowadzanie testów rozwiązań ochronnych przed zagrożeniami. Opracowuje strategie oraz narzędzia, które pomagają w ochronie danych i systemów przed cyberatakami. Współuczestnik międzynarodowej grupy non-profit AMTSO, która zrzesza ekspertów IT.
Picture of Adrian Ścibor

Adrian Ścibor

W ramach działań związanych z cyberbezpieczeństwem odpowiada w AVLab za przeprowadzanie testów rozwiązań ochronnych przed zagrożeniami. Opracowuje strategie oraz narzędzia, które pomagają w ochronie danych i systemów przed cyberatakami. Współuczestnik międzynarodowej grupy non-profit AMTSO, która zrzesza ekspertów IT.

PODZIEL SIĘ:

guest
0 komentarzy
najstarszy
najnowszy oceniany
Inline Feedbacks
View all comments

Zapisz się na newsletter

Informacje o cyberbezpieczeństwie prosto na skrzynkę pocztową!

Dodatkowo otrzymasz poradnik „Jak bezpiecznie funkcjonować w cyfrowym świecie”

[ninja_tables id=”27481″]

\r\n <\/div>\r\n<\/div>\r\n","isUserRated":"0","version":"7.6.29","wc_post_id":"18676","isCookiesEnabled":"1","loadLastCommentId":"0","dataFilterCallbacks":[],"phraseFilters":[],"scrollSize":"32","is_email_field_required":"1","url":"https:\/\/avlab.pl\/wp-admin\/admin-ajax.php","customAjaxUrl":"https:\/\/avlab.pl\/wp-content\/plugins\/wpdiscuz\/utils\/ajax\/wpdiscuz-ajax.php","bubbleUpdateUrl":"https:\/\/avlab.pl\/wp-json\/wpdiscuz\/v1\/update","restNonce":"a54e165c39","is_rate_editable":"0","menu_icon":"https:\/\/avlab.pl\/wp-content\/plugins\/wpdiscuz\/assets\/img\/plugin-icon\/wpdiscuz-svg.svg","menu_icon_hover":"https:\/\/avlab.pl\/wp-content\/plugins\/wpdiscuz\/assets\/img\/plugin-icon\/wpdiscuz-svg_hover.svg"}; var wpdiscuzUCObj = {"msgConfirmDeleteComment":"Are you sure you want to delete this comment?","msgConfirmCancelSubscription":"Are you sure you want to cancel this subscription?","msgConfirmCancelFollow":"Are you sure you want to cancel this follow?","additionalTab":"0"}; -->