Niemal wszyscy polscy programiści zintegrowali AI ze swoją pracą. Według badania JetBrains AI Pulse 2026, 92 proc. respondentów w Polsce używa co najmniej jednego narzędzia AI w pracy, a niemal dwóch na pięciu korzysta z trybu agentowego każdego dnia. Badanie przeprowadzone w styczniu 2026 roku objęło ponad 10 tys. programistów na całym świecie, w tym do 427 respondentów z Polski (w zależności od pytania).
Skala adopcji rośnie szybciej niż realna weryfikacja bezpieczeństwa i jakości tych rozwiązań. W praktyce oznacza to, że organizacje coraz częściej opierają swoje procesy na narzędziach, których możliwości i ograniczenia nie zawsze są właściwie rozumiane.
Szerszy kontekst tego zjawiska – w tym realna gotowość AI do zastępowania specjalistów IT oraz wynikające z tego ryzyka – omawiamy w analizie „Testy sztucznej inteligencji – czy AI jest już gotowe zastąpić specjalistów IT?„
Doświadczone środowisko z silną reprezentacją architektów
Polska społeczność programistyczna jest wyraźnie bardziej doświadczona niż globalny odpowiednik. 82 proc. polskich respondentów deklaruje co najmniej sześć lat stażu zawodowego w programowaniu, wobec 64 proc. globalnie. Polscy respondenci częściej pełnią też rolę architekta (24 proc. vs. 16 proc.) i angażują się w zarządzanie ludźmi (17 proc. vs. 11 proc.). Warto odnotować, że 30 proc. polskiego rynku stanowią freelancerzy lub osoby prowadzące działalność na własny rachunek – znacznie powyżej globalnej średniej wynoszącej 11 proc.
AI to nowy standard
Niemal każdy polski respondent (92 proc.) deklaruje korzystanie z co najmniej jednego narzędzia AI w celach zawodowych, co jest zbieżne z wynikiem globalnym na poziomie 90 proc. Specjalistyczne narzędzia AI dla deweloperów są równie mocno zakorzenione: 75 proc. korzysta w pracy z co najmniej jednego asystenta kodowania, agenta lub edytora opartego na AI, co odpowiada globalnemu wynikowi 74 proc.
Które narzędzia AI są faktycznie używane w Polsce?
Jeśli chodzi o konkretne narzędzia, ChatGPT prowadzi w Polsce w zakresie użycia zawodowego z wynikiem 33 proc., wyprzedzając globalny wskaźnik 28 proc. GitHub Copilot pozostaje istotnym narzędziem z wynikiem 28 proc., zbliżonym do ogólnej średniej (29 proc.). Claude Code i Cursor wykazują w Polsce relatywnie silną adopcję – odpowiednio 21 proc. i 19,1 proc. używa ich w pracy, w obu przypadkach powyżej globalnego benchmarku wynoszącego 18 proc. Narzędzia JetBrains cieszą się w Polsce wyraźnie większą popularnością niż na świecie. JetBrains AI Assistant jest używany w pracy przez 13 proc. polskich respondentów wobec 9 proc. w ujęciu całościowym. Z kolei, JetBrains Junie osiąga w Polsce 12 proc. – ponad dwukrotnie więcej niż globalny wskaźnik adopcji (5 proc.).
Jak polscy programiści korzystają z AI na co dzień
Badanie wskazuje na trzy odrębne wzorce korzystania z AI w codziennej pracy programistycznej. Czat AI jest najbardziej ugruntowaną formą: 49 proc. polskich respondentów używa go codziennie – wynik praktycznie identyczny z ogólnym.
Prawdziwy impet widać jednak w trybie agentowym. 40 proc. polskich programistów korzysta z niego każdego dnia, wyprzedzając globalny wynik 36 proc. Natomiast codzienne autouzupełnianie kodu w IDE kształtuje się w Polsce na poziomie 40 proc., poniżej międzynarodowej średniej wynoszącej 47 proc. Sugeruje to, że polscy programiści odchodzą od prostego autouzupełniania na rzecz bardziej autonomicznych przepływów pracy opartych na agentach.
Polskie firmy bardziej rygorystyczne w zakupie narzędzi AI
Środowisko regulacyjne w polskich firmach wydaje się bardziej restrykcyjne niż światowa norma. Ponad jedna trzecia rodzimych respondentów (36 proc.) wskazuje, że firma ogranicza dostęp wyłącznie do zatwierdzonej listy narzędzi AI, wobec 27 proc. globalnie. Jedynie 18 proc. deklaruje, że w ich organizacji dozwolone jest dowolne narzędzie w ramach ogólnych wytycznych, przy 27 proc. na świecie. Wskazuje to na rynek, gdzie adopcja AI jest wysoka, lecz zarządzanie, zakupy i zgodność z regulacjami odgrywają coraz większą rolę w procesie doboru narzędzi.
AI nabiera tempa
Patrząc w przyszłość, około połowa polskich respondentów uważa, że ich firma bardzo prawdopodobnie wypróbuje co najmniej jednego asystenta kodowania AI, agenta lub edytor oparty na AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy. To wynik zbliżony do ogólnego trendu, potwierdzający, że agenci AI przechodzą od fazy ciekawości do fazy oceny i wdrożenia. Z raportu wynika również, że 13 proc. respondentów wskazuje, iż ich firma już korzysta z takich narzędzi.
Niezaspokojone potrzeby: kontekst i wydajność
Co skłoniłoby polskich programistów do zmiany narzędzia? Odpowiedzi są wymowne:
- polscy deweloperzy priorytetyzują świadomość kontekstu bazy kodu (31 proc. vs. 24 proc.),
- lepszą wydajność w dużych bazach kodu (28 proc. vs. 22 proc.)
- oraz lepszą integrację z IDE (23 proc. vs. 18 proc.).
- jakość generowanego kodu pozostaje równie ważnym kryterium – wskazuje ją 31 proc. polskich respondentów.
Wszystko to sugeruje, że najsilniej odczuwaną potrzebą w Polsce nie jest nowość, lecz głębszy kontekst, większa wydajność w skali i ściślejsza integracja z istniejącymi przepływami pracy programistów.
Reasumując, wyniki JetBrains AI Pulse 2026 przedstawiają Polskę jako dojrzały i wymagający rynek AI. Polscy programiści są już intensywnymi użytkownikami AI w środowisku zawodowym, wykazują duże zainteresowanie przepływami pracy opartymi na agentach i przywiązują ponadprzeciętną wagę do świadomości kontekstu, integracji z IDE oraz wydajności w dużych bazach kodu. Jednocześnie, polityka firmowa w Polsce wydaje się bardziej restrykcyjna niż globalnie, co sugeruje, że kolejna faza adopcji będzie kształtowana nie tylko przez entuzjazm programistów, lecz również przez zarządzanie i standaryzację narzędzi wewnątrz organizacji.
