Testy sztucznej inteligencji – czy AI jest już gotowe zastąpić specjalistów IT?

Minął ponad rok od ostatnich realizowanych przez nas testów sztucznej inteligencji. Stwierdziliśmy wtedy, że jakość generowanych odpowiedzi utrzymuje raczej niewielki poziom i absolutnie nie można było założyć, że AI może w pełni przejąć obowiązki, z którymi na co dzień mają do czynienia eksperci techniczni w dziedzinie IT. Jednak ostatni czas przynosi coraz więcej obaw o przyszłość zatrudnienia w branży informatycznej. Firmy szukają oszczędności poprzez redukcję etatów, a niektóre stanowiska są już zastępowane przez modele językowe. Na ten moment nie można realnie ocenić, jaki wpływ będą mieć obecne procesy. Faktem jednak jest, że rynek pracy w ostatnim okresie zdecydowanie został urealniony i znalezienie zatrudnienie w tej branży – cieszącej się jeszcze kilka lat temu niemal pożądaniem absolwentów szkół technicznych czy studiów – nie jest już tak łatwe. Jeśli już dochodzi do etapu rozmowy kwalifikacyjnej, to firmy zmuszone są korzystać z różnych „zabezpieczeń”, bo kandydaci zaczęli stosować wsparcie w postaci AI, co pozwala na udzielenie kompleksowych odpowiedzi na pytania technicznie. Dopiero okres po zatrudnieniu pozwala na rzetelną analizę zdolności takiej osoby, przez co firmy tracą kolejne zasoby, przede wszystkim czas.

Pojawiły się kolejne narzędzia powiązane z AI. Nie ma możliwości, aby przedstawić wszystkie z nich z powodu dynamicznie rosnącej ilości podobnych rozwiązań. Niedawno opisywaliśmy OpenClaw, który może stanowić realną pomoc w typowych zadaniach technicznych – aczkolwiek niewłaściwa konfiguracja tego narzędzia może doprowadzić do powstania „luki” w bezpieczeństwie naszego środowiska. Natomiast jest to już poziom, w którym sztuczna inteligencja integruje się z systemem użytkownika i może automatycznie wykonywać różne akcje.

Niektóre systemy wspierane sztuczną inteligencją są już tak zaawansowane i wręcz niebezpieczne, że ryzykowne jest, aby każdy (nawet za opłatą) posiadał do nich dostęp. Kilka dni temu dowiedzieliśmy się o projekcie Glasswing (Anthropic), gdzie model Mythos skutecznie znajduje podatności w różnym oprogramowaniu, w tym takie istniejące kilkanaście lat. Z powodu rzeczywistej możliwości wykorzystania tych „zdolności” w wątpliwych celach, z modelu mogą korzystać wyłącznie największe korporacje informatyczne.

Wrażenie, że rozwój sztucznej inteligencji postępuje coraz szybciej, jest dość oczywiste. Pytanie jednak, czy faktycznie modele prezentują już poziom, przy którym mogą stać się realną alternatywą dla zatrudnienia pracownika. W ubiegłym roku ta perspektywa wydawała się co najmniej mało prawdopodobna – miejmy nadzieję, że realizacja testu najbardziej znanych modeli językowych pozwoli na lepsze zrozumienie obecnych możliwości sztucznej inteligencji.